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什么是開源風險?

開源軟件的源代碼公開性使得攻擊者可以查看和修改代碼,從而發(fā)現(xiàn)和利用潛在的漏洞,例如:代碼注入漏洞、跨站腳本攻擊(XSS)、文件上傳漏洞、權限提升漏洞等,如果企業(yè)不能及時發(fā)現(xiàn)和修復這些漏洞,可能會導致嚴重的數(shù)據(jù)泄露,此外,還存在一定的運維技術和法律風險。

開源風險管理面臨哪些挑戰(zhàn)?

開源項目特有的風險管理挑戰(zhàn)包括技術依賴、社區(qū)維護、安全漏洞、知識產(chǎn)權等問題,需要管理者或使用者及時理解與識別潛在風險,準確評估風險的影響程度,然后針對性地制定應對措施,并持續(xù)監(jiān)控和跟蹤風險,實現(xiàn)全生命周期的開源風險管理。

產(chǎn)品簡介 | Product Introduction

「微瞳」運行時開源風險管理平臺通過對服務器、云環(huán)境、邊緣計算等設備進行持續(xù)分析,梳理開源軟件物料清單,并持續(xù)識別各類開源風險,從資產(chǎn)管理、信息收集、漏洞檢測、補丁管理、容器鏡像檢測、基線檢測、弱口令檢測等多個維度進行安全評估,運用AI+新技術融合,基于全球漏洞視野,發(fā)現(xiàn)未知安全隱患,為企業(yè)構建一個實時監(jiān)測、綜合分析、自動響應的信息安全管理體系,輔助安全團隊快速決策。

核心功能 | Core functions


全面風險識別
基于開源軟件供應鏈分析治理技術,完成對“軟件斷供/停服”威脅的評估,保障可靠的安全漏洞供給,持續(xù)監(jiān)測供應鏈污染,快速排查投毒漏洞

運行時SBOM
識別開源軟件直接依賴與間接依賴關系,全面構建資產(chǎn)軟件物料清單(SBOM),包含操作系統(tǒng)、基礎庫、中間件、應用語言庫和容器內(nèi)軟件供應鏈環(huán)境

多環(huán)境支持
支持信創(chuàng)服務器、云鏡像等各類計算環(huán)境,涵蓋Linux、Windows以及國產(chǎn)操作系統(tǒng),登錄式和Agent一鍵下發(fā)式掃描,實現(xiàn)24x7全天候無人值守自主監(jiān)測



優(yōu)先級策略
融合威脅情報、漏洞影響、攻擊技術、資產(chǎn)權重等多項知識,采用智能風險評估算法對漏洞響應順序進行“動態(tài)定級”,聚焦1%的緊急風險和7%的高危風險

AI+智能輔助
利用Vbot機器人查閱情報,更全面地調(diào)整漏洞優(yōu)先級,基于SOAR理念內(nèi)置工單流程,結合VPT技術自動分配修復任務,實現(xiàn)人機協(xié)同的高效管理模式

部署模式 | Deployment mode

私有云模式

Agent/登錄式管理節(jié)點

功能強大性能較高

公有云模式

無需部署快捷使用

采購成本低性價比高

實時獲取全網(wǎng)情報

漏洞檢查箱

便攜式可移動設備

可用于合規(guī)性檢查

架構說明 | Architecture Description

用戶層 系統(tǒng)管理員 普通用戶 自定義


應用層 主機掃描 容器掃描 資產(chǎn)清點 端口掃描 基線配置核查 知識庫

應用層 消息告警 修復優(yōu)先級 智能修復建議 工單管理 供應鏈投毒/斷供風險識別


業(yè)務層 漏洞及風險評估引擎 分布式漏洞管理引擎 軟件供應鏈風險分析

業(yè)務層 資產(chǎn)暴露情況 威脅情報 修復方案推薦 資產(chǎn)清點 基線配置核查 軟件依賴檢測

業(yè)務層 漏洞評估 資產(chǎn)權重 情報關聯(lián)分析 軟件清單 主機漏洞檢測 深層關系挖掘

業(yè)務層 網(wǎng)絡環(huán)境 時間因子 關鍵漏洞預警 漏洞監(jiān)測 容器漏洞檢測 斷供風險評估

業(yè)務層 PoC CVSS empty 策略定制 策略分發(fā) 進行時安全監(jiān)測


知識層 知識挖掘技術 知識庫

知識層 圖挖掘 知識推理 深度學習 漏洞庫 后門投毒庫


數(shù)據(jù)層 圖譜建構 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)層 信息抽取 知識加工 知識融合 知識更新 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)


基礎層 操作系統(tǒng) 業(yè)務應用服務器 數(shù)據(jù)庫服務器 備份服務器